缓存一致性

Cache Aside Pattern

• 读时，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。
• 更新时，先更新数据库，然后再删除缓存（用到缓存才去更新缓存。）。

延时双删

先删缓存，再更新数据库

1. 删除缓存
2. 写数据库
3. 延时
4. 删除缓存

异步更新缓存

订阅MySQ的数据操作记录binlog，记录到消息队列，再更新 redis

队列

更新数据时，根据数据的唯一标识，对应到固定的队列。一个队列对应一个工作线程，每个工作线程串行拿到对应的操作，然后一条一条的执行。队列中可以过滤重复的更新请求。